Yazılım şirketi VNGRS tarafından geliştirilen yerli yapay zekâ modeli “Kumru” kamuoyuna tanıtıldı. Tamamen Türkçe veriyle eğitilen model, 7,4 milyar parametreye sahip yapısıyla 16 GB VRAM’li GPU’larda çalışabiliyor.
Türkiye’nin teknoloji ekosisteminde önemli bir adım daha atıldı. Yazılım şirketi VNGRS, geliştirdiği yerli dil modeli Kumru’yu tanıttı. Tamamen Türkçe veri setiyle eğitilen Kumru, 7,4 milyar parametreye sahip olmasıyla dikkat çekiyor. Modelin, yüksek donanım gerektirmeden 16 GB VRAM’e sahip GPU’larda çalışabildiği açıklandı.
“Kumru, Türkçe için optimize edildi” VNGRS ekibi, Kumru’nun Türkçe dil yapısına özgü semantik ve sentaktik özellikleri merkeze alarak geliştirildiğini vurguladı. Modelin hedefinin yalnızca çeviri veya metin tamamlama değil, aynı zamanda Türkçe’nin doğal kullanımını yapay zekâ sistemlerinde geliştirmek olduğu belirtildi.
“Yerli teknolojiye stratejik katkı” Uzmanlar, Kumru’nun Türkiye’de geliştirilen ilk kapsamlı Türkçe dil modellerinden biri olmasıyla yerli yapay zekâ alanında stratejik bir dönüm noktası olduğunu belirtiyor. Modelin kamu kurumlarından özel sektöre kadar geniş bir kullanım alanı bulması bekleniyor.
Yapay zekâda yeni dönem VNGRS yetkilileri, Kumru’nun ilerleyen süreçte açık kaynak olarak yayımlanabileceğini ve farklı sektörlerin ihtiyacına göre özelleştirilebileceğini duyurdu. Modelin eğitim sürecinde Türkçe dil verisinin önceliklendirilmesi, yapay zekâda dil bağımsızlığı hedefi açısından da dikkat çekici bir adım olarak değerlendiriliyor.